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Biography

Obtuvo el grado de doctor en ciencias computacionales realizando investigación en el área de machine learning. Cuenta con 8 años de experiencia profesional en la industria, trabajado como consultor senior en Tecnologías de la Información desarrolladas por IBM, como son soluciones mainfrain, alta disponibilidad, virtualización y computación cognitiva, entre otras.
Actualmente es miembro del SNI de CONAHCYT nivel C y es profesor investigador en el sistema de tecnológicos de México (TecNM), en donde ha impartido cursos de licenciatura y posgrado, dirigido trabajos de grado en ambos niveles, y ha colaborado con grupos de investigación nacionales e internacionales para desarrollado proyectos de investigación que impactan directamente en problemas nacionales, como son, Educación, Salud, Soberanía alimentaria, entre otros, y con especial énfasis a temas que aporten a alcanzar los ODS de la ONU.
Las líneas de investigación que actualmente trabaja son aquellas relacionadas con la Industria 4.0, como Inteligencia artificial, Machine learning, robótica, IoT, Computación en la Nube, BlockChain, Bigdata, sistemas ciberfísicos, entre otras.

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Improving structural learning in Bayesian networks: Stationarity analysis for algorithm choice

Data and Information Management

2025-03 | Journal article

DOI: 10.1016/j.dim.2025.100097

Contributors: German Cuaya-Simbro; Manolo Tellez Meneses; Elías Ruiz Hernández

https://orcid.org/0000-0001-6303-154X

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Works (19)

Improving structural learning in Bayesian networks: Stationarity analysis for algorithm choice

Proposal for an Adaptive Recommender System to Support Teaching Practices

Sistemas recomendadores como herramienta en la labor docente: una revisión sistemática

Comparing Machine Learning Methods to Improve Fall Risk Detection in Elderly with Osteoporosis from Balance Data

Maqueta interactiva I4.0 como medio para la enseñanza-aprendizaje del uso de sistemas ciber-físicos para la Industria 4.0

Sistema de detección de no estacionalidad en datos temporales

Optimizing content graphene oxide in high strength concretes

Minería de datos para mejorar la construcción de sistemas tecnológicos

Generación de referencias autónomas para un brazo robótico basado en MDPs

Cálculo del polinomio de independencia de familias de grafos utilizando matrices de transferencia y sumas de Zykov

La relevancia de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial

A dynamic Bayesian network for estimating the risk of falls from real gait data

A Minority Class Feature Selection Method,

Adaptive locomotion for a hexagonal hexapod robot based on a hierarchical markov decision process

MDP Jerárquico para el Control de un Robot Hexápodo

Control de un Robot Hexápodo Basado en Procesos de Decisión de Markov

Representación con Restricciones de Medidas Cualitativas: Aplicación a un Problema de Scheduling

Hard Problem Generation for MKP

Hard Problem Generation for Multidimensional Knapsack Problem