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Hydrogen, Renewable energy, Energy efficiency, Artificial intelligence, Machine learning
Germany

Biography

Deutsche Version:-

1. Ich habe 2018 meinen Master in "Renewable Energy and Energy Efficiency" an der Universität Kassel abgeschlossen und arbeite seitdem als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Fraunhofer UMSICHT (Sulzbach-Rosenberg).
2. Meine Arbeitsthemen sind: erneuerbare Energien, alternative Kraftstoffe, biobasierte Kraftstoffe, Wasserstoff (Erzeugung und Abtrennung), zukünftige Flugtreibstoffe, nachhaltige Flugtreibstoffe (SAF), Energiemärkte, Energiespeicherung, Metalladditive Fertigung.
3. Eingesetzte Geräte:- Rasterelektronenmikroskop (SEM), Lichtmikroskop, Lichtmikroskop, simultane thermische Analyse (STA), Röntgenfluoreszenzanalyse (XRF), Röntgendiffraktionsanalyse (XRD).
4. Programmiersprachen und KI-, ML-Kenntnisse:- Kann mit Python und R arbeiten, vertraut und sicher in der Implementierung von Data-Science-Techniken, angewandte Data-Science-Techniken für die Modellentwicklung für die zukünftige Luftfahrtindustrie. (Bottom-up-Ansatz zur Entwicklung eines agentenbasierten Modells)
5. Ich interessiere mich sehr für Themen im Zusammenhang mit nachhaltiger Entwicklung, Kohlenstoffabscheidung und -speicherung sowie -nutzung, Wasserstoffproduktion, -speicherung, -transport und -nutzung, Wasserstoffwirtschaft, zukünftige Energiemärkte, dezentrale Energieerzeugung und dezentrale Energiespeicherung.

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English version:-

1. I have completed my masters in 'Renewable Energy and Energy Efficiency' from University of Kassel in 2018, and since then I am working as a research assistant at Fraunhofer UMSICHT (Sulzbach-Rosenberg).
2. My working themes and topics include:- renewable energies, alternative fuels, bio based fuels, hydrogen (generation and separation), future aviation fuels, sustainable aviation fuels (SAF), energy markets, energy storage, metal additive manufacturing.
3. Equipments worked:- scanning electron microscope (SEM), light microscope, optical microscope, simultaneous thermal analysis (STA), X-ray fluorescence analysis (XRF), X-ray diffraction analysis (XRD).
4. Programming languages and AI, ML skills:- Can work with python and R, familiar and comfortable in implementing data-science techniques, applied data-science techniques for model development for future aviation industry. (used bottom -up approach to develop agent based model)
5. I am highly interested in topics related to sustainable development, carbon capture and storage as well as utilization, hydrogen production-storage-transportation-utilization. hydrogen economy, future energy markets, decentralize energy generation and decentralized energy storage.

Activities

Employment (1)

Fraunhofer Institute for Environmental, Safety and Energy Technology UMSICHT: Oberhausen, DE

2018-09-01 to present | Research assistant (Advanced carbon conversion technologies (ACCT))
Employment
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu

Education and qualifications (4)

Google / Coursera: Amberg, Bavaria, DE

2021-05-01 to 2021-11-01 | Google Data Analytics Course
Qualification
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu

Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden: Amberg, Bayern, DE

2020-04-01 to 2020-04-30 | Data Science Introduction
Education
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu

Stanford Online : Amberg, Bavaria, DE

2020 to 2020 | Machine Learning Introduction (Computer science)
Qualification
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu

Universität Kassel: Kassel, Hessen, DE

2016-04-07 to 2018-12-28 | Masters of Science (Renewable Energy- Energy Efficiency)
Education
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu

Professional activities (1)

SDEWES: Centar, HR

2022-11-06 to 2022-11-10 | Session Chair (Energy, Water and Environment)
Invited position
Source: Self-asserted source
Shashank Prabhu