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Biography

Graduated in Control and Automation Engineering from Federal University of Lavras (UFLA), Lavras, Brazil. Master in the Program in Systems and Automation Engineering. Interests in computational intelligence, data, science and machine learning, focus in data classification and one-class learning. Has experience in MatLab software and the Python language.

Activities

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Education and qualifications (3)

Universidade Federal de Lavras: Lavras, BR

2023-08-27 to present | Doutorado
Education
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Fernando Elias de Melo Borges

Federal University of Lavras: Lavras, Minas Gerais, BR

2020-10 to 2022-07 | Master (Departamento de Automática)
Education
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

Federal University of Lavras: Lavras, Minas Gerais, BR

2014-08 to 2020-10 | Control and Automation Engineering (Departamento de Automática)
Education
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Fernando Elias de Melo Borges

Works (13)

Probiotic Microorganisms in Inflammatory Bowel Diseases: Live Biotherapeutics as Food

Foods
2024-12-18 | Journal article
DOI: 10.3390/foods13244097
Contributors: Emanuelle Natalee Santos; Karina Teixeira Magalhães-Guedes; Fernando Elias de Melo Borges; Danton Diego Ferreira; Daniele Ferreira da Silva; Pietro Carlos Gonçalves Conceição; Ana Katerine de Carvalho Lima; Lucas Guimarães Cardoso; Marcelo Andrés Umsza-Guez; Cíntia Lacerda Ramos
Source: check_circle
Crossref
grade
Preferred source (of 2)‎

Biological Significance of Probiotic Microorganisms from Kefir and Kombucha: A Review

Microorganisms
2024-05-31 | Journal article
DOI: 10.3390/microorganisms12061127
Contributors: Talita Andrade da Anunciação; Juan Diego Silva Guedes; Pedro Paulo Lordelo Guimarães Tavares; Fernando Elias de Melo Borges; Danton Diego Ferreira; Jorge Alberto Vieira Costa; Marcelo Andrés Umsza-Guez; Karina Teixeira Magalhães-Guedes
Source: check_circle
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grade
Preferred source (of 2)‎

Utilização de Curvas Principais na triagem de pacientes com tuberculose

2024-01-24 | Conference paper
DOI: 10.21528/CBIC2023-058
Contributors: Davi Horner Castro; Danton Diego Ferreira; Demostenes Zegarra Rodriguez; Wiliam Lacerda; Fernando Borges; Cecilia Silva
Source: check_circle
Crossref

Classificação e Interpretação de dados do Cadastro Ambiental Rural utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina

Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
2021-01-01 | Conference paper
DOI: 10.21528/cbic2021-108
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Fernando Elias de Melo Borges

Aprendizagem em grandes volumes de dados: Seleção de Dados para Treinamento de Máquina em Ambientes com Alta Taxa de Eventos

Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020
2020-12-08 | Conference paper
DOI: 10.48011/asba.v2i1.1359
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Fernando Elias de Melo Borges

Uso de Curvas Principais na Classificação de Falhas em Motor de Indução Trifásico

Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020
2020-12-07 | Conference paper
DOI: 10.48011/asba.v2i1.1389
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

An Unsupervised Method based on Support Vector Machines and Higher-Order Statistics for Mechanical Faults Detection

IEEE Latin America Transactions
2020-06 | Journal article
DOI: 10.1109/tla.2020.9099687
Part of ISSN: 1548-0992
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Fernando Elias de Melo Borges

Dynamic behavior of coffee tree branches during mechanical harvest

Computers and Electronics in Agriculture
2020-06 | Journal article
DOI: 10.1016/j.compag.2020.105415
Part of ISSN: 0168-1699
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

HIGHER-ORDER STATISTICS AND SUPPORT VECTOR MACHINES APPLIED TO FAULT DETECTION IN A CANTILEVER BEAM

Theoretical and Applied Engineering
2020-03-05 | Journal article
DOI: 10.31422/taae.v4i2.30
Part of ISSN: 2594-3863
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

Curvas Principais para a Seleção de Dados de Treinamento Neural com Grandes Volumes de Dados

Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
2020-01-01 | Conference paper
DOI: 10.21528/cbic2019-21
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

Classificação de Falhas em Motor de Indução Utilizando Curvas Principais

Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
2019 | Conference paper
DOI: 10.17648/sbai-2019-111208
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

CLASSIFICADOR NÃO SUPERVISIONADO BASEADO EM CURVAS PRINCIPAIS PARA DETECÇÃO DE FALHAS EM MOTOR DE INDUÇÃO

Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática
2018 | Conference paper
DOI: 10.20906/cps/cba2018-0523
Part of ISSN: 2525-8311
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges

Utilização De Estatísticas de Ordem Superior Na Detecção De Falhas Estruturais Em Vigas

Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Inteligence
2018-01-30 | Conference paper
DOI: 10.21528/cbic2017-59
Source: Self-asserted source
Fernando Elias de Melo Borges
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